结构：加速器的泛化
任何领域都有前人验证过的结构。先找实质结构，再找形式结构。
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- 假设 → 实验
- 决策
- 反转思维 / 事前验尸
- 学习
- 费曼法
新手不用懂，只要问 Agent 一句：「这个领域的顶尖专家，通常用什么结构做这件事？」
新手的陷阱：正向盲盒
打开输入框，第一句是「帮我做个 PPT」。这是从 Input 开始的盲盒。
帮我做个 PPT
一份平庸产出（全网平均水平）
没有价值
专家先按 Value → Output → Loop → Input 倒着想（Think Backwards），再按 Input → Loop → Output → Value 让 Agent 顺着跑（Run Forwards）：先问做完之后，谁的什么会变，再倒推要做什么。
Think Backwards, Run Forwards（人倒着想，Agent 顺着跑）
Think Backwards · 人倒着想：Value → Output → Loop → Input。Run Forwards · Agent 顺着跑：Input → Loop → Output → Value。点按任一节点，看它的定义。
Think Backwards · 人倒着想（Value → Output → Loop → Input）
Run Forwards · Agent 顺着跑（Input → Loop → Output → Value）
两条贯穿全程的线：结构与品味
品味：每一步都是取舍
模板是别人沉淀下来的品味，可以借；内容取舍是自己的判断力，只能练。
- 1选题品味 · Value 层在一堆能做的事里，判断哪件值得做。
- 2内容品味 · Output 内容层十个论点里，留下最狠的一个。
- 3表达品味 · Output 结构层第一句说什么，用什么类比，哪里留白。
- 4样式品味 · Output 外观层模板可替代配色、排版、前端框架。
Agent 负责广度，人负责品味。稀缺的不再是「做出来」，而是「选出来」。
AVC 价值五问
按逆向顺序，把任何任务问一遍。
- 1
做完之后，谁的什么会变？我怎么知道它真的变了？
Value - 2
什么内容与载体最能直接引发这个变化？我原本想的形式是不是最好的？
Output（先内容，后载体） - 3
这个领域的专家用什么结构做这件事？
结构 - 4
Agent 怎么判断「够好了」？
Loop 的验收标准（Agent 自检内环 + 人工拍板外环） - 5
Agent 还缺什么只有我才有的东西？
Input
每一问都追问一句：为了这个变化，什么该留，什么该砍？
不只是 PPT 和网站
同一套倒推，适用于任何产出。倒推完，Output 的形式经常会变。